Big Data Moscow 2018
Конференция по Большим Данным & ИИКонференция закончилась, ждём вас в следующем году!
О КОНФЕРЕНЦИИ
Конференция Big Data Moscow посвящена техническим докладам в областях больших данных, высоких нагрузок, обработки и анализа данных и машинного обучения.
Конференция объединяет разработчиков, специалистов в области ИТ и пользователей, позволяя им поделиться опытом, обсудить передовые методы и достигнутые успехи в отношении сценариев использования и коммерческого применения.
Мероприятие предназначено для обучения, информирования и вдохновения – организовано людьми, увлеченными большими данными и исследованием данных. Ждем вас с нетерпением!
ПОЧЕМУ СТОИТ ПОСЕТИТЬ КОНФЕРЕНЦИЮ?
Встреча с более чем 30 международными докладчиками, работающими в ведущих компаниях по управлению данными.
4 технических потока, охватывающих наиболее значимые и актуальные аспекты больших данных, включая глубокое обучение, обработку потоков в режиме реального времени, обработку и анализ данных и облачные технологии.
Ознакомление с тщательно отобранными чисто техническими и независимыми материалами.
Сеть, включающая более 350 участников из различных компаний, которые используют большие данные в производстве.
Возможность выбора 5 полнодневных технических предконференционных семинаров.
О нас пишут
Большие данные вокруг нас: о прошедшей конференции Big Data Moscow 2018 и о будущем больших данных
Большие данные и их анализ, машинное обучение, управление высокой нагрузкой, искусственный интеллект – все это стало предметом обсуждения среди трехсот участников международной конференции Big Data Moscow 2018. А еще здесь говорили о вопросах будущего визуализации данных, разрушали мифы о Spark-аккумуляторах, рассказывали, как управлять высокой нагрузкой при низком бюджете, затрагивали тему big data в области телекоммуникаций, киноиндустрии и маркетинга.
Докладчики
Ключевые
спикеры
Миль Хостенс
UGhent, Бельгия
Пабло Доваль
Plain Concepts, UK
Флоу Боль
Bloomberg New Energy Finance, UK
Хильда Косорус
Runtastic, Австрия
Алексей Аникин
IBM, Россия
Balazs Ferenc Gaspar
Cloudera, Венгрия
Вадим Челышков
Microsoft, Россия
Андрей Бащенко
Почта России, Россия
Нельсон Арапе
Spotify, Швеция
Владимир Штанько
Rambler Group, Россия
Программа конференции (11 октября)
Синхронный перевод
Big Data Moscow – единственная международная конференция такого рода, предлагающая СИНХРОННЫЙ перевод докладов как с английского на русский, так и с русского на английский.
*Программа конференции может незначительно измениться.
Синхронный перевод докладов будет предоставлен в Зале №1 и в Зале №2.
Мастер-классы
Дата проведения: 10 октября 2018 года (день накануне конференции)
Время проведения: 10.00-17.00
Место проведения: Deworkacy, Берсеневская наб., д. 6, стр. 3, 6 этаж
• При покупке билета вы получаете доступ только на один выбранный вами мастер-класс.
• Каждый практический мастер-класс – мероприятие на целый день. Все мастер-классы проходят параллельно, поэтому приобретенный билет дает вам право на посещение только одного, выбранного вами мастер-класса. Поменять мастер-класс возможности не будет. Язык проведения каждого мастер-класса зависит от того, англо- или русскоговорящим является тренер.
• Язык проведения указан у каждого конкретного мастер-класса.
• Синхронный перевод мастер-классов НЕ ПРЕДУСМОТРЕН, поэтому перед выбором темы оцените возможности своего английского языка. Однако, исходя из опыта прошлых конференций, все тренеры знают о наличии языкового барьера, поэтому приложат максимальные усилия, чтобы облегчить участникам мастер-классов понимание обсуждаемой темы.
• Каждый участник мастер-классов должен иметь при себе ноутбук
#1
Основы Apache Hadoop и экосистемы Hadoop
(RU)
Эрнестас Сысоевас
DATA MINER, Литва
Узнайте, как Apache Hadoop справляется с ограничениями традиционных вычислений, помогает организациям решать реальные задачи и поддерживает новые типы аналитики больших данных.Семинар посвящен введению в экосистему Apache…
#2
Управление трафиком с помощью Elixir
(ENG)
Мате Маржай
The Payment Works, Ирландия
Изучите основы управления трафиком (в буквальном и переносном смысле), проведя увлекательный день с Elixir! Мы познакомимся с синтаксисом Elixir, узнаем, как в целом начать работу с новым языком. По пути коснемся происхождения Elixir…
#3
Прогноз временных
рядов
(ENG)
Валентина Джорджевич
Things Solver, Сербия
На этом семинаре будут рассмотрены основные концепции анализа временных рядов, такие как разложение временных рядов, анализ стационарности, сглаживание тренда и сезонности. Далее будут представлены и исследованы некоторые из самых популярных…
#4
Создание бизнес-ценности на основе А/В-тестирования (ENG)
Хильда Косорус
Runtastic, Австрия
A/B-тестирование может быть очень ценным инструментом при принятии бизнес-решений на основе данных. Оно является простым в применении и эффективным с точки зрения ресурсов. Однако его также можно легко…
#5
Amazon SageMaker
на практике
(ENG)
Войцех Гавронски
Павел Пикула
Себастьян Федуняк
Pattern Match, Польша
В 2017 году, в ходе re:Invent, компания Amazon объявила о новом сервисе SageMaker, который позволяет вам создавать, обучать и развертывать модели ML любого масштаба. Звучит фантастически, но так…
Как это было Big Data Moscow 2018
Фотогалерея нашей прошлой конференции –
лучшие моменты октября 2018 года.
Спонсоры
Информационные партнёры
Красный Октябрь
Берсеневская наб., д. 6, стр. 3, 6 этаж г.
Москва, Россия, 119072