Big Data Days 2019
8-10 октября
Москва
Шрискандарайджа Сихотаян
WSO2, Шри-Ланка
Дата
8 октября, 2019
Время проведения
10:00-17:00
Язык проведения
Aнглийский
Биография
Шрискандарайджа – старший директор в компании WSO2, занимается технологиями реального времени и больших данных. В дополнение к его усилиям по развитию продукта, он проводит консультирование по технологии и обзор архитектуры с точки зрения вовлечения клиентов и преподает работу с большими данными в качестве приглашенного лектора в университете Роберта Гордона и Вестминстерском Университете. Он заведует проектированием и разработкой Siddhi – ориентированной на разработчиков нативно-облачной системы потоковой обработки данных, и работами по созданию аналитических решений для таких областей, как транспорт, обнаружение мошенничества, управление API, идентификация и интернет вещей. Он также опубликовал несколько работ и статей по вопросам систем потоковой и комплексной обработки событий в режиме реального времени.
Мастер-класс
Создание облачных приложений, управляемых событиями
Программа
- Введение в облачные приложения, управляемые событиями.
- Введение в обработку потоков событий.
- Практический курс по созданию приложений, управляемых событиями, с использованием Siddhi.
- Практический курс по развертыванию приложений высокодоступным и масштабируемым образом на Kubernetes.
- Контроль и управление приложениями, управляемыми событиями.
- Внедрение и развертывание широко используемой интеграции потоковых данных, потоковой аналитики и машинного обучения на основе адаптивных интеллектуальных приложений.
Цели
В результате этого семинара пользователь должен:
- получить глубокие знания о наиболее подходящих сценариях использования приложений, управляемых событиями;
- получить хорошие знания об архитектуре приложений, управляемых событиями, и приложений обработки потоков с фиксацией событий;
- получить глубокое понимание использования Siddhi для создания, выполнения, масштабирования и контроля такого приложения.
Целевая аудитория
-
Программисты приложений
-
Архитекторы
Предварительные условия курса
- Последний браузер Chrome
- Последний Docker
- Kubernetes (Docker для Mac, Docker для Windows, Minikube или кластер на Google Kubernetes Engine(GKE))