Big Data Days 2021

Online Edition

28-30 Cентября

онлайн

Никита Курганов

Аспирант

Россия, МГТУ им Н.Э.Баумана

Биография

Окончил в 2021 году с отличием кафедру ИУ-8 МГТУ им.Н.Э.Баумана по специальности “Компьютерная безопасность”. Аспирант кафедры ИУ-8 МГТУ им.Н.Э.Баумана, Исследователь ИБ, пентестер, специалист по обратной разработке и анализу вредоносного ПО. Активный участник CTF соревнований по практическим аспектам информационной безопасности. Работал в Лаборатории Касперского на должности вирусного аналитика, сейчас ведущий эксперт по информационной безопасности ПАО «Сбербанк» по направлению Threat Hunting & Malware Analysis.

Увлекается совмещением искусственного интеллекта и информационной безопасности с целью создания защищенных решений в области ИБ, работающих на основе анализа больших данных.

Доклад

Использование Методов Машинного Обучения в Задачах Статического Анализа Исполняемых Файлов

В настоящем докладе производился анализ вредоносных исполняемых файлов под операционную систему Windows с помощью статического анализатора Capa компании FireEye с целью классификации вредоносных файлов на основе методов машинного обучения. В результате данной работы были получены алгоритмы, которые с высокой точностью позволяют определить к какому классу вредоносных файлов относится исследуемый исполняемый файл.

Ключевые слова

ML
Security
File Analysis

« Hазад