Big Data Days 2021

Online Edition

28-30 Cентября

онлайн

Татьяна Зобнина

Data Scientist

Россия, Naumen

Биография

Зобнина Татьяна Васильевна, окончила УрФУ по специальности “Математика. Прикладная математика”. С 2006 года занимается применением алгоритмов машинного обучения для решения задач в области анализа медицинских исследований, прогнозирования временных рядов, маркетинговых исследований. С 2017 года работает в компании Naumen над решением задач в области NLP. С 2018 года занимается применением машинного обучения в генерации музыки и звука.

Доклад

Нейронные Сети в Анализе и Генерации Звука

Одной из областей применения алгоритмов машинного обучения является обработка звука и нотных последовательностей. В частности, при помощи таких моделей можно классифицировать, кластеризовать, то есть разбивать на звуковые записи группы близкие по каким-то признакам, удалять «шум», разделять на «составляющие» (например, разделять несколько спикеров или отделять один музыкальный инструмент от другого), а также генерировать звуковые последовательности. Татьяна расскажет о применения нейронных сетей в области звуковых исследований.

Ключевые слова

Neural Networks
Sound Analysis
ML Art

« Hазад