Big Data Days 2020

24-26 ноября

Онлайн

Бурнаев Евгений

Доцент

Россия, Сколтех

Биография

Евгений Бурнаев, проф., Сколтех. В настоящее время Евгений руководит научной группой Advanced Data Analytics in Science and Engineering в Сколтехе. Основные направления исследований связаны с разработкой моделей и методов обучения глубоких нейросетей для задач предиктивной аналитики и 3D компьютерного зрения, в т.ч. и для задач обработки медицинских снимков.

Лауреат премии Правительства Москвы молодым ученым, научной премии имени Ильи Сегаловича​ от компании Яндекс.

Доклад

Топологический анализ временных рядов для​ прогнозирования покупательской активности

Топологический анализ данных (TDA) – это новый подход к анализу данных с точки зрения их топологической структуры. Ранее подобные подходы в основном применялись для анализа финансовых временных рядов для генерации признаков с последующим применением стандартных методов регрессии и классификации.

В данной работе предложен подход на основе TDA для прогнозирования спроса и покупательской активности. Кроме этого, разработанный подход может быть использован для сегментации клиентов, что позволяет повысить точность прогнозной модели для оценки лояльности. Полученные результаты свидетельствуют о применимости предлагаемого метода в маркетинговых исследованиях.

Ключевые слова

CRM
Customer Base Analysis

« Hазад