Big Data Days 2020

24-26 ноября

Онлайн

Чеботарев Роман

Co-founder & CEO

Россия, Optimate AI

Биография

Роман больше 10 лет занимается data-driven оптимизацией сложных процессов.

Роман прошел путь от инженера и data scientist’а до руководителя департамента AI, а также основал успешный стартап Theta Data Solutions (позднее приобретенный ГК “Цифра”).
В настоящий момент Роман развивает Optimate AI – платформа для автономного управления индустриальными процессами (https://optimate.ai).

Достижения
– Разработал алгоритм позволящий энергетической компании экономить 5M USD ежегодно за счет оптимального управления климатическим оборудованием
– Разработал алгоритм demand-based планирования расписания пригородных поездов, который позволил сократить среднее время ожидания поезда на 4 минуты, что в масштабе пассажиропотока представляет собой 12 человеко-лет каждый день

Роман расскажет про современные подходы к управлению сложными процессами (промышленность, энергетика, логистика) с использованием AI. Доклад будет предствавлять собой системный обзор текущего состояния дел в индустрии, а также основные тренды.

Доклад

AI + Digital Twin : новая парадигма управления индустриальными процессами?

В докладе я расскажу про современные подходы к управлению сложными индустриальными процессами (промышленность, логистика, энергетика) на основе цифровых двойников (Digital Twin) и Искусственного интеллекта (AI). Мы рассмотрим следующие вопросы:
– Что такое цифровой двойник и симуляции? Как они могут помочь оптимальному управлению и планированию?
– Что такое машинное обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) и почему именно на него делается основная ставка?
– Как именно происходит «выучивание» оптимальной политики управления (или планирования) на основе синтетических данных из симуляции и реальных данных?
– В каких случаях можно обойтись без цифрового двойника и работать только с реальными данными о процессе?
– Можно ли “выучить” саму симуляцию и когда это бывает нужно?
– Каковы преимущества по сравнению с традиционными (Model-predictive control, (не)линейная и целочисленная оптимизации)?
– В чем состоят сложности с современными подходами и на что стоит обращать внимание до принятия решений об их апробации?
Дисклеймер – Я действительно планирую сделать обзорный доклад без какого-либо PR софта, который разрабатывает наша компания 🙂

Ключевые слова

Digital Twin
GANs
Deep Reinforcement Learning

« Hазад