Big Data Days 2021

Online Edition

28-30 Cентября

онлайн

Доклады

Phil Winder

CEO

UK, Winder Research

Talk

A Code-Driven Introduction to Reinforcement Learning

Although this presentation is suitable for beginners, you will benefit if you have some exposure to data science and machine learning.

Read more…

Reinforcement Learning
Cyber Security

Juan Venegas

Data & A.I. Expert

Netherlands, Growth Tribe

Talk

Translating Data Into Powerful Stories

In this live session, we will dive into the fundamentals of data storytelling & visualisation. We’ll borrow tried-and-tested techniques from master presenters. We’ll go on a journey from plotting our story to designing our slides, infusing new life into our data without fabricating lies or boring our audiences.

Read more…

Data storytelling
Data Visualisation

Alex Sanginov

Enterprise AI-ML Product Manager

US, ServiceNow

Talk

Embracing #AiFirst Enterprise-Wide

How do you change perceptions to embrace AI enterprise-wide?
Where do you even begin? How do you keep the momentum? And most importantly, How do you maintain the hype while delivering results that people love?!

Read more…

ML
Enterprise AI
Data Science

Mark Grover

CEO

US, Stemma

Talk

Trust Your Data

In this talk, Mark will why trust in data matters to the data industry and the tactics best-in-class organizations use to address it — including org structure, culture, and technology.

Read more…

Data Discovery
Metadata
Amundsen

Ольга Миндлина

Data Scientist

Россия, Artezio

Talk

Прогнозирование качества процесса переработки нефти при помощи машинного обучения

Наши заказчики обратились к нам с вопросом: Можно ли по параметрам процесса переработки предсказать итоговое качество сырья не дожидаясь его полного остывания? И тут нам на помощь приходят Sklearn, Statsmodel – ARIMA и Pandas.

Read more…

Predictive Models
Time Series
Oil Industry

Андрей Шагалов

Старший менеджер по продукту

Россия, Artezio

Ольга Миндлина

Data Scientist

Россия, Artezio

Андрей Шагалов

Старший менеджер по продукту

Россия, Artezio

Talk

Прогнозирование качества процесса переработки нефти при помощи машинного обучения

Наши заказчики обратились к нам с вопросом: Можно ли по параметрам процесса переработки предсказать итоговое качество сырья не дожидаясь его полного остывания? И тут нам на помощь приходят Sklearn, Statsmodel – ARIMA и Pandas.

Read more…

Predictive Models
Time Series
Oil Industry

Асхат Уразбаев

Основатель, Agile Coach

Россия, ScrumTrek

Talk

Как выбрать подход к управлению ML проектом

Процент неуспешных ML проектов удручающе высок. Причины провалов кроются не в технологиях, а в завышенных ожиданиях заказчиков, неэффективной командной работе, непрозрачности процесса, невнимании к проектным рискам. В докладе мы поговорим о том, как перестроить подход к управлению DS проектом для решения этих проблем. 

Read more…

ML
Agile
Scrum
Kanban

Сергей Вотяков

Ректор Академии RPA2

Россия, Академия РоссияRPA2

Talk

Гиперавтоматизация глазами программного робота

1.Кто является самым крупным потребителем RPA услуг в мире.
2.Программная роботизация – универсальный коннектор для любых информационных систем.
Дальше больше.

Read more…

RPA
Hyperautomation

Вадим Стрижов

Профессор

Россия, МФТИ

Talk

Воспитание моделей

Разнообразие моделей машинного обучения и их число так велико, что модели образуют новое общество. Рассматриваются роли и отношения моделей в этом обществе: родитель и ребенок, учитель и ученик, универсал и специалист, ансамбль. Обсуждаются способы обмена информацией и передачи знаний между моделями.

Read more…

ML
Model Selection

Albert Lewandowski

Big Data DevOps Engineer

Poland, GetInData

Talk

Best Practices for ETL with Apache NiFi on Kubernetes

During the talk, there are described all details about migrating pipelines from the old Hadoop platform to the Kubernetes, managing everything as the code, monitoring all corner cases of NiFi and making it a robust solution that is user-friendly even for non-programmers.

Read more…

ETL
NiFi
Kubernetes

Bas Geerdink

Tech Lead

The Netherlands, Aizonic

Talk

The State of MLOps – Machine Learning in Production at Enterprise Scale

In this session, we’ll explore this relatively new subject. Bas will explain the need for MLOps (and AIOps and ModelOps which are related), dive into the tools and techniques, and give some examples of real-world solutions.

Read more…

MLOps
Big Data
Machine Learning

Carlos Manuel Duclos-Vergara

Technology Lead

Norway, Schibsted

Talk

Choosing the Right Abstraction Level for Your Kafka Project

What kind of operations need to be applied to the events? Do we need to interact with external systems?
In this presentation, he will go through several scenarios and cases to highlight the key factors that should be considered when deciding which API should be used for a given project.

Read more…

Streaming Architecture
Event Processing
Kafka

« Hазад