Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Шрискандарайджа Сихотаян

WSO2, Шри-Ланка

Биография

Шрискандарайджа – старший директор в компании WSO2, занимается технологиями реального времени и больших данных. В дополнение к его усилиям по развитию продукта, он проводит консультирование по технологии и обзор архитектуры с точки зрения вовлечения клиентов и преподает работу с большими данными в качестве приглашенного лектора в университете Роберта Гордона и Вестминстерском Университете. Он заведует проектированием и разработкой Siddhi – ориентированной на разработчиков нативно-облачной системы потоковой обработки данных, и работами по созданию аналитических решений для таких областей, как транспорт, обнаружение мошенничества, управление API, идентификация и интернет вещей. Он также опубликовал несколько работ и статей по вопросам систем потоковой и комплексной обработки событий в режиме реального времени.

Доклад

Изначальное преимущество нативных облачных приложений

В нынешнюю эпоху микросервисов возникает необходимость эффективного построения приложений, управляемых событиями, однако традиционные системы обработки сообщений отстают, поскольку они не являются гибкими при адаптации к облаку. В этом докладе я представлю Siddhi, являющуюся системой потоковой обработки данных с открытым исходным кодом. Она способна обеспечить эффективный способ реализации облачных приложений, управляемых событиями, которые могут нативно работать на Kubernetes и интегрироваться в различные системы, такие как NATS, Kafka, электронную почту, MongoDB и другие. А также мы обсудим, как ее можно использовать для построения систем, обеспечивающих потоковую интеграцию данных, потоковую аналитику и адаптивный интеллект в облаке на основе машинного обучения.

Ключевые слова

Stream Processing
Kubernetes
Event Driven Applications

Мастер-класс

Создание облачных приложений, управляемых событиями

В текущую эпоху микросервисов имеется насущная потребность в эффективном создании приложений, управляемых событиями, но традиционные системы обработки сообщений отстают по уровню развития, поскольку не обладают достаточной гибкостью для адаптации к облаку. На этом семинаре я представлю Siddhi, которая представляет собой систему обработки потоков с полностью открытым исходным кодом и обеспечивает эффективный способ реализации управляемых событиями облачных приложений, способных работать на Kubernetes и интегрироваться в различные системы, такие как NATS, Kafka, электронная почта и MongoDB. Я также проведу практическое занятие, чтобы продемонстрировать, как можно эффективно создавать потоковую интеграцию данных, потоковую аналитику и приложения адаптивного интеллекта на основе машинного обучения в течение нескольких минут.