Big Data Moscow 2018

Войцех Гавронски

Pattern Match, Польша

Павел Пикула

Pattern Match, Польша

Себастьян Федуняк

Pattern Match, Польша

Дата: 10 октября, 2018
Время проведения: 10:00-17:00
Язык: Aнглийский

Войцех Гавронски

Инженер по программному обеспечению и эксплуатации. В дневное время — энтузиаст BEAM (Erlang и Elixir), интеграции и разработки программного обеспечения (DevOps) и облачных вычислений; в ночное время — организатор семинаров и неформальных встреч, библиофил и фанат ИТ. Сертифицированный эксперт AWS, со-организатор рабочего семинара функциональных майнеров в Силезии, Польша (мероприятие, посвященное функциональному программированию, теории парадигмы и языков программирования в целом).

Павел Пикула

Инженер по программному обеспечению и эксплуатации, работает с системами, которые обрабатывают миллиарды запросов в день. Является сертифицированным экспертом AWS с опытом работы более 5 лет в сфере разработки и внедрения крупномасштабных систем во многих отраслях индустрии, включая Ad Tech, Instant Messaging и IoT. Он является энтузиастом функционального программирования, специализирующимся на платформе BEAM – языки Elixir & Erlang.

Себастьян Федуняк

Инженер по программному обеспечению и эксплуатации. Java эксперт, любитель Erlang, специалист-практик в области интеграции и разработки программного обеспечения (DevOps) и облачных вычислений, более 10 лет опыта работы в индустрии ИТ.

Мастер-класс

Amazon SageMaker на практике

В 2017 году, в ходе re:Invent, компания Amazon объявила о новом сервисе SageMaker, который позволяет вам создавать, обучать и развертывать модели ML любого масштаба. Звучит фантастически, но так ли это?
Мы подвергли сомнению рекламные заголовки и решили провести проверку особого сценария использования, который похож на наш: рассылка целевых рекламных объявлений.
В ходе этого семинара, который уже сам по себе является приключением, мы создадим аппроксимацию системы рассылки целевых рекламных объявлений с помощью Amazon SageMaker — от разработки до развертывания. Мы продемонстрируем, как с помощью этого сервиса вы сможете начать с малого и быть абсолютно уверенными в последующем масштабировании и расширении данной системы.
Мы начинаем с нуля, таким образом, никакого беспокойства — не нужно предыдущего опыта общения ни с рекламными системами, ни с облаком AWS, хотя общее представление о машинном обучении или обработке данных будет плюсом. Если вас заинтересовало заявление, сделанное на прошлогоднем re:Invent, то этот семинар для вас!

Программа

  • Вечеринка: введение и установка.
  • Представление AWS и Amazon SageMaker.
  • Описание проблемы и нашего домена (Ad Targeting и AdTech).
  • Базовое построение набора функций нашей системы рассылки целевых рекламных объявлений (этот этап нацелен на возможности, которые нам предоставляет Amazon Sage Maker).
  • Развертывание в production среде.
  • Тестирование окончательного решения.
  • Краткие выводы и подведение итогов.

Цели

– Мы хотели бы построить механизм системы рассылки целевых рекламных объявлений с помощью Amazon SageMaker.

–  Начиная с разработки, создания большего числа функциональных свойств для системы, ее обучения и завершая ее развертыванием.

–  Такое решение обеспечит достаточную уверенность при масштабировании и использовании в более сложных условиях.

 

Целевая аудитория

  • Лица, заинтересованные в возможности получить больше знаний о AWS SageMaker и операционной стороне ML в облаке.
  • Лица, заинтересованные в возможности узнать больше о AdTech и Ad Targeting.
  • Лица, заинтересованные в возможности узнать больше о машинном обучении и теории анализа и обработки данных.

Обязательные требования курса

  • Ноутбук
  • Любимый редактор
  • Современный Веб-браузер

Мы организуем учетные записи AWS для участников. Максимальная аудитория мастер-классa: 25 человек.

Дата: 10 октября, 2018