Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Андрей Шагалов

Artezio, Россия

Биография

Закончил Московский технологический университет. В IT с 2000 года, прошел путь от начинающего разработчика до директора технологической компаний, управлял собственным бизнесом в сфере IT в России. Работал в Индии и Великобритании. Сертифицированный ISO-9001 аудитор. Преподавал в Московском технологическом университете. Идеолог разработки корпоративных продуктов, повышающих прозрачность и эффективность внутренних процессов IT компании. Обладает экспертизой в сфере software development outsourcing, Machine Learning, разработки передовых решений в здравоохранении. Энтузиаст, увлеченный биоинформатикой, data science и музыкой.

Доклад

Машинное обучение в музыке и искусстве

Мечтают ли андроиды об электрогитарах? Как я учил нейросеть писать музыку. В марте 2019го года звукозаписывающая компания Warner Music стал первым в мире лейблом, который заключил музыкальный контракт с искусственным интеллектом, точнее с компанией Endel. Warner Music купила права на 20 альбомов созданных алгоритмом. Музыка, создаваемая при помощи ИИ – уже не теория, а вполне себе существующая практика нашей жизни. Мы поговорим о том, как это работает, какие подходы для работы с музыкой сейчас популярны, рассмотрим их плюсы и минусы. Обсудим работу с музыкой как с цифровой записью звуковой волны, а также работу с нотами (wav/midi). Залезем под капот и посмотрим, что там внутри (спойлер LSTM & VAE). Посмотрим какие инструменты и готовые сервисы уже существуют, что нового может появиться в скором времени. Посмотрим с чем можно поиграть не написав ни одной строчки на Python, а в каких случаях придется заглянуть в config файлы.

Ключевые слова

Музыка
Машинное обучение
Google Magenta