Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Эрик Джонсон

Amazon Web Services, США

Биография

Как специалист по пропагандированию облачного сервиса для публичного пользования для компании Rackspace, я могу выступать на конференциях, касаясь всех аспектов публичных облаков. Я освещаю такие темы, как публичное облако (в частности AWS), внесерверная обработка данных, защита источника информации на AWS, а также архитектура и использование продвинутых услуг на платформе AWS. У меня пять детей, я женат, занимаюсь музыкой и являюсь фанатом технологии.

Доклад

Большые «облачные» данные

Поскольку AWS Lambda был анонсирован в 2014 году, внесерверная обработка данных работает с использованием технологии, лежащей в основе web и мобильных приложений, интернета вещей, навыков Alexa, и многого другого. Приложения с использованием больших данных также не остались в стороне от этого сдвига в парадигме. В них произошли значительные улучшения в отношении получения и обработки, маршрутизации, анализа в режиме реального времени и хранения данных на основе внесерверных технологий.

На этом занятии я покажу вам как использовать внесерверную обработку для получения и обработки данных с поддержкой масштабирования и проводить анализ в режиме реального времени с возможностью немедленного принятия решения. Я также покажу, как направлять данные для последующего анализа и как сообщать о результатах, используя внесерверные базы данных, например, Amazon DynamoDB, и такие хранилища, как Amazon S3. К концу занятия вы будете иметь хорошее представление о внесерверных каналах данных, а также об инструментах для оценки данных. Понимание этих технологий поможет вам оценивать и учитывать как немедленные изменения в ваших данных, так и исторические тенденции.

Ключевые слова

AWS
Serverless