Big Data Moscow 2018

Милош Милованович

Things Solver, Сербия

Биография

Он обладает глубокой технической подготовкой в области инженерии данных от сбора данных, очистки, подготовки и аналитики данных до предоставления возможности простого обращения к данным для специалистов по обработке данных. Ежедневно он использует технологии больших данных, такие как Apache Spark, Hadoop, Hive, Elasticsearch, Python, PostgreSQL, Airflow и т. д.
В профессиональной карьере он работал над многими крупномасштабными проектами в сфере телекоммуникаций, финансов и розничной торговли.

Доклад

Геопространственная аналитика в масштабе

Пространственный контекст данных может быть очень важной переменной во многих приложениях. Массивные объемы пространственных данных создаются ежедневно при использовании сотовых телефонов, поездках из дома на работу, использовании такси, самолетов, беспилотных летательных аппаратов, различных датчиков и журналов и т. д. Геопространственные данные дают нам очень важные сведения о поведении клиентов и различных тенденциях перемещений, которые могут представлять собой важную информацию при принятии решений и для различных оптимизаций. Чтобы извлечь выгоду из геопространственного контекста в наших приложениях, мы должны иметь возможность эффективно анализировать геопространственные наборы данных в масштабе и использовать их вместе с другими доступными источниками данных и информацией. Существует ограниченное количество инструментов с открытым исходным кодом, которые обеспечивают эффективный способ синтаксического анализа и запроса геопространственных данных, что делает использование геопространственной информации в бизнес-аналитике и прогностическом моделировании довольно сложной задачей. Основное внимание в моем докладе будет посвящено геопространственным данным в масштабе на основе Apache Spark и библиотеки Magellan – подходу, который мы используем в наших приложениях.

Дата: 11 октября, 2018