Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Программа

Мастер-классы

(8 октября)

Дата проведения: 8 октября 2019 года (день накануне конференции)
Время проведения: 10:00-17:00
Регистрация открывается в 9:00.
Место проведения: Deworkacy, Берсеневская наб., д. 6, стр. 3, 6 этаж

  • При покупке билета вы получаете доступ только на один выбранный вами мастер-класс.
  • Каждый практический мастер-класс – мероприятие на целый день. Все мастер-классы проходят параллельно, поэтому приобретенный билет дает вам право на посещение только одного, выбранного вами мастер-класса. Поменять мастер-класс возможности не будет. Язык проведения каждого мастер-класса зависит от того, англо- или русскоговорящим является тренер.
  • Язык проведения указан у каждого конкретного мастер-класса.
  • Синхронный перевод мастер-классов НЕ ПРЕДУСМОТРЕН, поэтому перед выбором темы оцените возможности своего английского языка. Однако, исходя из опыта прошлых конференций, все тренеры знают о наличии языкового барьера, поэтому приложат максимальные усилия, чтобы облегчить участникам мастер-классов понимание обсуждаемой темы.
  • Каждый участник мастер-классов должен иметь при себе ноутбук.

1-ый день конференции

(9 октября)

Зал 1 Зал 2 Зал 3
09:00 - 10:00 Регистрация
10:00 - 10:10 Открытие конференции
10:10 - 11:05
ВСТУПИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ:
TBA
Зал 1
11:15 - 12:00 Что нужно для создания готового к производству решения ИИ (EN)
Ненад Божич
SmartCat
AI Solution
Зал 1
Как ускорить А/Б тестирование в 10-100 раз (RU)
Валерий Бабушкин
X5 Retail Group/ Yandex
A/B Testing
Bayes
Linearization
Machine Learning
Зал 2
Большие данные на Kubernetes (EN)
Мацей Брынски
Payability
Hadoop
Kubernetes
Kafka
Spark
Зал 3
12:00 - 12:15 Кофе-пауза
12:15 - 13:00 Прогнозирование момента отёла у дойных коров с использованием анализа временных рядов в Apache Spark (EN)
Миль Хостенс
Utrecht University
Dairy Cows
Prediction Models
Зал 1
Семиотический анализ юридических текстов (RU)
Владимир Крылов
Artezio
Natural Language Understanding
Semiotic Analysis
Зал 2
Анализ и обработка данных как услуга (EN)
Арно Бройкхоф
Dataworkz
Бессерверный
Машинное обучение
Облако
Зал 3
13:00 - 14:00 Обед
14:00 - 14:45 Быстрая передача данных со стеком KISSS (EN)
Бас Гирдинг
Aizonic
Kafka
Impala
Spark
Streaming
Зал 1
TBA
Зал 2
Выбор образовательной траектории и роадмэп трансформации карьеры (RU)
Елена Герасимова
Netology
Career
Transformation
Road Map
Зал 3
14:55 - 15:40 Elasticsearch для приложений прежних версий (EN)
Дэвид Пилато
Elastic
Search
Data
Elasticsearch
Opensource
Зал 1
На борту искусственного интеллекта: подготовка, развертывание и использование глубокого обучения на устройстве Edge, Raspberry Pi (EN)
Констант Брайдон
OCTO TECHNOLOGY
Deep Learning
Raspberry
Зал 2
Изначальное преимущество нативных облачных приложений (EN)
Шрискандарайджа Сихотаян
WSO2
Stream Processing
Kubernetes
Event Driven Applications
Зал 3
15:40 - 16:00 Кофе-пауза
16:00 - 16:45 От Spark до Elasticsearch и обратно - обучение масштабным моделям для рекомендации контента (EN)
Соня Либерман
Outbrain
Machine Learning
Spark
Elasticsearch
Recommender System
Зал 1
Массовый скоринг в CRM - секреты и подводные камни (RU)
Александр Сербул
1C-Bitrix
Crm
Scoring
Classification
Logistic Regression
Predictive Marketing
Зал 2
Ключ к успеху Data Science проектов в промышленности и не только (RU)
Ольга Плосская
Visiology
Data Science in Manufacturing
Project Management
Зал 3
16:55 - 17:50 TBA
Зал 1
TBA
Зал 2
TBA
Зал 3

2-ой день конференции

(10 октября)

Зал 1 Зал 2 Зал 3
09:00 - 10:00 Регистрация
10:00 - 10:10 Открытие второго дня конференции
10:10 - 11:05 Культура работы с данными как часть цифровой трансформации– задачи и решения (RU)
Михаил Петров
Счетная палата Российской Федерации
Культура
Трансформация
Мотивация
Качество данных
Зал 1
TBA
Зал 2
TBA
Зал 3
11:15 - 12:00 Кому необходимо управление данными? (EN)
Милош Милованович
Things Solver
Data Management
Data Governance
Advanced Analytics
Зал 1
Оценка оптимального объема выборки и выбор моделей машинного обучения (RU)
Вадим Стрижов
Московский физико-технический институт
Машинное обучение
Oценка оптимального объема выборки
Bыбор моделей
Зал 2
Источники данных реального времени с использованием Spark Streaming (EN)
Юлия Столина
Outbrain
Spark Streaming
Kafka
Lambda Architecture
Зал 3
12:00 - 12:15 Кофе-пауза
12:15 - 13:00 Распределенное глубокое обучение с Keras и TensorFlow на Apache Spark (EN)
Гульемо Иозиа
MSD
Keras
TensorFlow
Apache Spark
Distributed Deep Learning
Зал 1
Как мы в ТехЦентре Дойче банка строим BI на Clickhouse и обеспечиваем доступ к данным на уровне вплоть до отдельных событий (RU)
Павел Якунин & Денис Гойхбург
Deutsche Bank Technology Center
Clickhouse
Business Intelligence
Data Access Control
Зал 2
Анализ и обработка данных и искусственный интеллект: Вопросы инфраструктуры (EN)
Келли Шлам
IBM Canada Ltd.
Data Science
Infrastructure
Зал 3
13:00 - 14:00 Обед
14:00 - 14:45 Большые «облачные» данные (EN)
Эрик Джонсон
Amazon Web Services
AWS
Serverless
Зал 1
Машинное обучение в музыке и искусстве (RU)
Андрей Шагалов
Artezio
Музыка
Машинное обучение
Google Magenta
Зал 2
Visual ML с TensorFlow.js (RU)
Ольга Петрова
Sencha
Visualization
TensorFlow
Machine Learning
Зал 3
14:55 - 15:40 TBA
Зал 1
С чего начать анализ данных о Клиентах и не потеряться в Big data (RU)
Сергей Шопик
Лаборатории Клиентского опыта
Анализ данных
Сегментация и персонализация работы
Зал 2
Эффективный поиск данных в Lyft с помощью Amundsen (EN)
Филипп Мизрахи
Lyft
Обнаружение данных
Открытый код
GDPR
Зал 3
15:40 - 16:00 Кофе-пауза
16:00 - 16:45 Прорыв в области алгоритма оценки потенциальных клиентов (EN)
Валентина Джорджевич
Things Solver
Data Science
Lead Scoring
Зал 1
Использование Малых Данных (Small Data), синтетических данных (Synthetic Data) в построении ИИ моделей для Модного Ритейла (RU)
Андрей Голуб
ELSE Corp Srl
Small Data
Recommendation Systems
Fashion
Зал 2
От нейронных сетей до обмана местных властей (EN)
Богдан Ивченко
Dataworkz
Real Time
Object Detection
Зал 3
16:50 - 17:20
Викторина
17:20 - 18:15
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ:
Анализ и обработка данных для ленивых, автоматизированное машинное обучение (EN)
Диего Уэлтес
RavenPack
Зал 1
18:15 - 18:20
Закрытие конференции