Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Валерий Бабушкин

X5 Retail Group/ Yandex, Россия

Биография

Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность Директора по моделированию и анализу данных в Х5 Retail Group, одновременно является руководителем группы аналитики в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.  34-й в мировом рейтинге специалистов по машинному обучению (https://www.kaggle.com/venheads).

Доклад

Как ускорить А/Б тестирование в 10-100 раз

А/Б тестирование весьма каверзная задача, особенно когда количество данных слишком мало, чтобы сделать выводы за адекватное количество времени. Хочу рассказать историю о том, как в одном сервисе переключились на новую, самую важную метрику, в связи с чем количества необходимого для А/Б трафика упало в 2 раза и отом, как мы решили эту проблему с помощью Линеаризации, перевзвешивания, машинного обучения и теоремы Баеса.

Ключевые слова

A/B Testing
Bayes
Linearization
Machine Learning