Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Валерий Бабушкин

X5 Retail Group/ Yandex, Россия

Биография

Закончил Университет прикладных наук Карлсруэ, занимался инфракрасной спектрометрией, затем работал в банке «Открытие». Сейчас занимает должность Директора по моделированию и анализу данных в Х5 Retail Group, одновременно является руководителем группы аналитики в Яндексе и приглашенным преподавателем в НИУ ВШЭ.  34-й в мировом рейтинге специалистов по машинному обучению (https://www.kaggle.com/venheads).

Ключевой доклад

Вы никогда не наймете Data Scientist

Data Scientist как профессия вряд ли существует, кого же тогда нанимают на работу?
Расскажу почему название профессии или должности вида Data Scientist не несет никакой смысловой нагрузки, чем Data Analyst отличается от Data Engineer и от Machine Learning Engineer. И как же войти в профессию, которой нет?

Доклад

Как ускорить А/Б тестирование в 10-100 раз

А/Б тестирование весьма каверзная задача, особенно когда количество данных слишком мало, чтобы сделать выводы за адекватное количество времени. Хочу рассказать историю о том, как в одном сервисе переключились на новую, самую важную метрику, в связи с чем количества необходимого для А/Б трафика упало в 2 раза и отом, как мы решили эту проблему с помощью Линеаризации, перевзвешивания, машинного обучения и теоремы Баеса.

Ключевые слова

A/B Testing
Bayes
Linearization
Machine Learning