Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Владимир Богдановский

Home Credit Bank, Россия

Биография

Владимир является архитектором BigData-платформы в Home Credit Bank. Отвечает за выбор технических решений в части построения и развития платформы на основании поставленных бизнес-задач. Имеет опыт работы в зарубежных проектах, связанных с обработкой больших данных для различных целей: анализ пользователей в интернет и телеком, анализ происходящих событий в реальном времени, предсказание работоспособности различных систем. Более 10-ти лет назад принимал активное участие в построении одной из первых высоконагруженных систем по онлайн-мониторингу автомобилей, успешно функционирующей в настоящее время.

Доклад

Home Credit: наш путь к Data Driven

Каждый современный банк сталкивается с большими вызовами: стремительный рост количества транзакций в совокупности с желанием удовлетворить растущие потребности клиентов в качественном и быстром сервисе заставляет по-иному взглянуть на процессы работы с данными. Растет количество задач, в которых активно используются большие данные для достижения максимального бизнес-результата. Это приводит к лавинообразному росту объемов хранимой и обрабатываемой информации. Собранная банком база знаний и закономерностей позволяет максимально эффективно принимать как оперативные, так и стратегические решения. Поэтому данные выходят на первый план для определения приоритетных задач, нацеленных на решение бизнес-целей, через генерацию идей и гипотез с подтверждением их правильности на основе полученных цифр. Мы поставили перед собой цель собрать все возможные данные о наших клиентах в одном месте – BigData-платформе, которая в настоящий момент собирает и обрабатывает информацию о текущих и будущих клиентах в режиме реального времени, предоставляет единый интерфейс доступа к данным, а также содержит «песочницу» для анализа данных. В части развития платформы рассматриваем задачи по построению аналитического хранилища, расчета различных метрик в режиме реального времени, обеспечении транзакционности операций и согласованности данных. Мы хотим предсказывать потребности и возможные проблемы наших и будущих клиентов, предлагать им максимально качественный и оперативный сервис, внедряя все больше бизнес-сценариев, решаемых с помощью больших данных.

Ключевые слова

Big Data
Cloudera
Data Lake