Big Data Days 2019

 8-10 октября   Москва

Владимир Дмитриев

Visiology, Россия

Биография

Окончил факультет радиотехники и кибернетики МФТИ (ГУ). Последние пять лет работает c data-driven технологиями. В компании Intel занимался созданием и продвижением IoT-решений. В Polymedia отвечал за реализацию аналитических проектов на промышленных предприятиях химической и металлургических отраслей. Сейчас в компании Visiology активно участвует в реализации проектов по бизнес-аналитике и продвижении аналитической платформы.

Доклад

Ключ к успеху Data Science проектов в промышленности и не только

Все больше компаний встают сегодня на путь цифровой трансформации, делая ставку на исследовании данных (Data Science) для получения новых знаний путем глубокого анализа накопленных массивов корпоративной информации. Предприятия уже давно присматриваются к новым методам работы с «большими данными», как к способам извлечения дополнительной выгоды ,и пилотируют проекты  машинного обучения. Зачатую нейронные сети считают «серебряной пулей», позволяющей достигнуть новых бизнес-целей. Однако, подобные проекты, как правило, сопровождаются множеством скрытых деталей, сопряжены с большими рисками , следовательно, не всегда приносят эффект . В докладе разбираются проблемы, с которыми сталкиваются предприятия при выполнении проектов машинного обучения и на конкретных примерах показывается как сделать их успешными.

Ключевые слова

Data Science in Manufacturing
Project Management