Конференция завершилась. Увидимся в следующем году!

Big Data Days 2020

24-26 ноября

Онлайн

Программа

Мастер-классы

1-ый день конференции

2-ой день конференции

Мастер-классы

(24 ноября)

1) При покупке билета вы получаете доступ только на один выбранный вами мастер-класс. Все мастерклассы проходят параллельно, поэтому приобретенный билет дает вам право на посещение только одного, выбранного вами мастер-класса.
2) Поменять мастер-класс во время их проведения (24 ноября) возможности не будет.
3) Язык проведения указан у каждого конкретного мастер-класса. Язык проведения каждого мастеркласса зависит от того, англо- или русскоговорящим является тренер.
4) Синхронный перевод мастер-классов НЕ ПРЕДУСМОТРЕН, поэтому перед выбором темы оцените возможности своего английского языка. Однако, все тренеры знают о наличии языкового барьера, поэтому приложат максимальные усилия, чтобы облегчить участникам мастер классов понимание обсуждаемой темы.
5) Внимательно ознакомьтесь с требованиями к участникам каждого мастер-класса.

Время: 11:00 – 18:30 (GMT+3)

10:00 – 11:00 Регистрация
11:00 Начало мастер-класса
12:30 – 12:40 Перерыв
14:00 – 15:00 Обеденный перерыв
16:20 – 16:30 Перерыв
18:00 Окончание мастер-класса



Stream Processing Essentials

Nicolas Fränkel & Vladimir Schreiner

Hazelcast

Читать больше »



Building a Data Catalog

Mandy Chessell

ODPi TSC & ODPi Egeria & IBM

Читать больше »



Google Cloud Platform: First Steps

David Regalado

Avantica

Читать больше »

1-ый день конференции

(25 ноября)

! Синхронный перевод с английского языка не предусмотрен
(ENG) – доклады на английском языке
(RU) – доклады на русском языке

Диалог со спонсорами

Время	Трек 1 (ENG)	Трек 2 (ENG)	Трек 3 (ENG)	Трек 4 (ENG)	Трек 5 (RU)	Трек 6 (RU)
09:00 - 10:00 (GMT+3)	Регистрация
10:00 - 11:00 (GMT+3)	Вступительная речь: Growth Reinvented - Turn Your Data and AI into Money Мика Руоконен Futurice Slides
11:05 - 11:50 (GMT+3)	Streaming Processing - an Overview of the Concepts, Architecture and Technology of Doing Data Science on Real-Time Data Бас Гердинк Aizonic Трек 1 (ENG)	Analyzing Public Data About User Queries on Search Engine to Predict Trends and Evaluate Markets Паоло Делло Викарио ByTek Slides Трек 2 (ENG)	Redis: a Multi-Model DB for IoT and Beyond Др. Кристоф Цимерман Redis Labs Slides Трек 3 (ENG)	Covid-19: Big Data Analytics and Artificial Intelligence Кристиан Рандьери Intellisystem Technologies Трек 4 (ENG)	ML & ART Зобнина Татьяна Naumen Slides Трек 5 (RU)	Выделение режимов и поиск аномалий в задаче предиктивной аналитики c помощью методов Deep Learining Просветов Артем ЛАНИТ Трек 6 (RU)
11:50 - 12:05 (GMT+3)	Перерыв
12:05 - 12:50 (GMT+3)	Processing Billions of Events a Day Using Kafka and Kafka Streams Карлос Мануель Дуклос-Вергара Schibsted Трек 1 (ENG)	Designing and Building Data Science Solutions Джонатан Лесли Нери Ван Оттен Pivigo; Spot Intelligence Slides Трек 2 (ENG)	TBA	Data Governance From an Engineering Perspective Валдас Максимавичюс Cognizant Трек 4 (ENG)	Создание современной аналитической платформы розничного банковского бизнеса на базе экосистемы Cloudera Вилков Евгений & Колесникова Елена Glowbyte Consulting & Газпромбанк Slides Трек 5 (RU)	Язык Rust для высоконагруженного сетевого сервиса - быстрый старт и стремительный полет Сербул Александр 1C-Bitrix Slides Трек 6 (RU)
12:55 - 13:40 (GMT+3)	Real-Time Stream Processing for Insurance & Health Care With Kafka, Kafka Streams and Multi-Runtime Microservices Кристиан Преведелло PREVINET Slides Трек 1 (ENG)	Exoplanet Detection using Machine Learning Абишек Малик Hawk:AI Трек 2 (ENG)	Data Versioning - What Does it Mean? Эйнат Орр Treeverse Трек 3 (ENG)	The GDPR Challenges to Big Data, and How to Overcome Them Silvan Jongerius TechGDPR Трек 4 (ENG)	Опыт монетизации данных через стартап Зыков Роман Retail Rocket Slides Трек 5 (RU)	Искусственный интеллект и решения оптимизационных задач в физических науках Устюжанин Андрей НИУ ВШЭ Slides Трек 6 (RU)
13:40 - 14:40 (GMT+3)	Виртуальное кафе: Работа в офисе или удаленные команды, что перспективнее Игорь Сухоруков Виртуальные кафе Slides	Виртуальное кафе: Внутренняя монетизация данных в компании Роман Зыков Виртуальные кафе	Обеденный перерыв
14:40 - 15:25 (GMT+3)	Real-Time Streaming with Python ML Inference Marko Topolnik Hazelcast Slides Трек 1 (ENG)	Advanced Analytics in the Industry Antía Fernández GRADIANT Трек 2 (ENG)	An Experiment in Continuous Deployment of JVM applications Николас Френкель Hazelcast Трек 4 (EN)	Adding AI Cloud Services to Your On-Prem Data Workflows for NLP & Content Enrichment Дэниел Ригли SHI GmbH Slides Трек 4 (ENG)	Канбан для управления AI проектами Уразбаев Асхат ScrumTrek Трек 5 (RU)	Выбор модели и анализ ошибки Стрижов Вадим Московский физико-технический институт Трек 6 (RU)
15:30 - 16:15 (GMT+3)	Introduction to FLaNK Stack Тимоти Дж. Спанн Cloudera Slides Трек 1 (ENG)	5 Pillars of User-Centric Analytics Алекс Сангинов ServiceNow Трек 2 (ENG)	Azure Synapse Analytics Overview Джеймс Серра Microsoft Slides Трек 3 (ENG)	Big Data Architecture in the Advertising Industry Марсал Сератте Hybrid Theory Трек 4 (ENG)	Оценка и доказательство экономического эффекта от применения алгоритмов машинного обучения Арустамов Алексей Loginom Company Трек 5 (RU)	Озеро данных в S3 хранилище на основе Dremio OSS и Redshift Spectrum Сухоруков Игорь Align Technology Трек 6 (RU)
16:15 - 16:30 (GMT+3)	Перерыв
16:30 - 17:15 (GMT+3)	ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ: Making Data Downtime a Pillar of Your Data Strategy Барр Мосес Monte Carlo

2-ой день конференции

(26 ноября)

Диалог со спонсорами

Время	Трек 1 (ENG)	Трек 2 (ENG)	Трек 3 (ENG)	Трек 4 (ENG)	Трек 5 (RU)	Трек 6 (RU)
09:00 - 10:00 (GMT+3)	Регистрация
10:00 - 11:00 (GMT+3)	Вступительная речь: Introduction to Data Streaming Николас Френкель Hazelcast
11:05 - 11:50 (GMT+3)	Kafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up Робин Моффат Confluent Трек 1 (ENG)	From Internet Access Devices Usage to Behavioural Model Томаш Бак Digital Fingerprints Slides Трек 2 (ENG)	Supercharge your Data Analytics with BigQuery ML Мартон Кодок REEA Трек 3 (ENG)	Stopping Public Transport Coronavirus Infections with Big Data Тим Фрай iunera GmbH & Co. KG Slides Трек 4 (ENG)	Применение машинного обучения для распознавания сетевого трафика Чернышов Юрий “УЦСБ” Трек 5 (RU)	Гибридные среды - будущее хранилищ данных Золотарев Сергей Arenadata Трек 6 (RU)
11:50 - 12:05 (GMT+3)	Перерыв
12:05 - 12:50 (GMT+3)	Towards Enterprise-Grade Data Discovery at ING with Apache Atlas and Amundsen Вердан Махмуд ING Bank Schibsted Трек 1 (ENG)	Data Science Case Studies and Formulation of AI Roadmap Кейн Ву ThinkCol Track 2 (ENG)	Interactive BI Analytics with Presto Лукаш Осипюк Кароль Собчак Starburstdata Slides Трек 3 (ENG)	The application of Machine Learning to the Modelling of Time-Series of Atmospheric Pollution Data Кристиан Рандьери Intellisystem Technologies Трек 4 (ENG)	Data-driven компания: как продемонстрировать ценность данных вашим коллегам Ключников Евгений GetYourGuide Трек 5 (RU)	Работа с большими числовыми массивами в python Головин Дмитрий QuantNet Трек 6 (RU)
12:55 - 13:40 (GMT+3)	Kotlin for Apache Spark: Love to Frankenstein's Monster Паша Финкельштейн JetBrains Трек 1 (ENG)	From the Earth to the Moon: Lessons from the Space Race to Apply in Machine Learning Projects Диего Уэлтес RavenPack Slides Трек 2 (ENG)	Scalable ML Pipelines for Enterprise Data Mastering Сонал Гоял Nube Technologies Slides Трек 3 (ENG)	From Zero to Hero with Kafka Connect Робин Моффат Confluent Трек 4 (ENG)	Как построить Data Platform на Open source, делая всё не так Шостко Дмитрий Леруа Мерлен Трек 5 (RU)	Влияние неопределённости в обучающей выборке на качество распознавания изображений Терешонок Максим РТУ МИРЭА Трек 6 (RU)
13:40 - 14:40 (GMT+3)	Виртуальное кафе: Data Mess Science: как дата-сайентисты обманывают себя и окружающих Дмитрий Каштанов Виртуальные кафе	Обеденный перерыв
14:40 - 15:25 (GMT+3)	Orchestrating Data Workflows Using a Fully Serverless Architecture Томер Леви Fundbox Трек 1 (ENG)	In the Shallow with AI Одри Лобо-Пуло Phoensight Трек 2 (ENG)	Graph Processing for Open Metadata and Governance Mandy Chessell ODPi TSC & ODPi Egeria & IBM Slides Трек 3 (ENG)	Trust and Quality in the Era of Software 2.0 Яннис Канеллопулос Code4Thought Slides Трек 4 (ENG)	Топологический анализ временных рядов для прогнозирования покупательской активности Бурнаев Евгений Сколтех Трек 5 (RU)	Serverless multi-cloud Python-based ML pipelines without Hadoop. Каштанов Дмитрий Piano.io Трек 6 (RU)
15:30 - 16:15 (GMT+3)	Best Practices for Building Streaming Data Architectures Рикардо Феррейра Elastic Slides Track 1 (ENG)	A Recipe for Innovation: Recommending Recipes Based on Adventurousness Ким Нильссон и Роберт Григ-Гран Pivigo Трек 2 (ENG)	The Intuition Behind the Use of M.L. in Marketing Analytics Mario A Vinasco Credit Sesame Трек 3 (ENG)	Fixing the Problems with Face Recognition Using Modern Cryptography Flows Незаре Чафни Trueface Track 4 (ENG)	AI + Digital Twin : новая парадигма управления индустриальными процессами? Чеботарев Роман Optimate AI Трек 5 (RU)	Cloudera Data Platform в частном облаке: распределённые вычисления на K8s Кирилл Голожин Cloudera Трек 6 (RU)
16:15 - 16:30 (GMT+3)	Перерыв
16:30 - 17:15 (GMT+3)	ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ: The New ODPi - Moving from Standards to a Vendor-Neutral Home for Big Data Open Source Джон Мертик Linux Foundation Slides

« Hазад