Big Data Days 2020

24-26 ноября

Онлайн

Программа

Мастер-классы

(24 ноября)

1) При покупке билета вы получаете доступ только на один выбранный вами мастер-класс. Все мастерклассы проходят параллельно, поэтому приобретенный билет дает вам право на посещение только
одного, выбранного вами мастер-класса.
2) Поменять мастер-класс во время их проведения (24 ноября) возможности не будет.
3) Язык проведения указан у каждого конкретного мастер-класса. Язык проведения каждого мастеркласса зависит от того, англо- или русскоговорящим является тренер.
4) Синхронный перевод мастер-классов НЕ ПРЕДУСМОТРЕН, поэтому перед выбором темы оцените
возможности своего английского языка. Однако, все тренеры знают о наличии языкового барьера,
поэтому приложат максимальные усилия, чтобы облегчить участникам мастер-классов понимание
обсуждаемой темы.
5) Внимательно ознакомьтесь с требованиями к участникам каждого мастер-класса.

Stream Processing Essentials

Nicolas Fränkel & Vladimir Schreiner
Hazelcast

Читать больше »

Building a Data Catalog

Mandy Chessell
ODPi TSC & ODPi Egeria & IBM

Читать больше »

1-ый день конференции

(25 ноября)

Время Виртуальные кафе Трек 1 Трек 2 Трек 3 Трек 4 Трек 5 Трек 6
09:00 - 10:00 (GMT +3) Регистрация
10:00 - 11:00 (GMT +3)
Вступительная речь:
TBA
11:05 - 11:50 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Streaming Processing - an Overview of the Concepts, Architecture and Technology of Doing Data Science on Real-Time Data
Бас Гердинк
Aizonic
Streaming AI
Трек 1
Analyzing Public Data About User Queries on Search Engine to Predict Trends and Evaluate Markets
Паоло Делло Викарио
ByTek
NLP Clustering Time Series SEO
Трек 2
Redis: a Multi-Model DB for IoT and Beyond
Др. Кристоф Цимерман
Redis Labs
NoSQL IoT Redis
Трек 3
Covid-19: Big Data Analytics and Artificial Intelligence
Кристиан Рандьери
Intellisystem Technologies
Analytics AI Coronavirus
Трек 4
ML & ART
Зобнина Татьяна
Naumen
Generative Deep Learning Music Machine Learning
Трек 5
Выделение режимов и поиск аномалий в задаче предиктивной аналитики c помощью методов Deep Learining
Просветов Артем
ЛАНИТ
Time Series Variational Autoencoders GANs
Трек 6
11:50 - 12:05 (GMT +3) Перерыв
12:05 - 12:50 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Processing Billions of Events a Day Using Kafka and Kafka Streams
Карлос Мануель Дуклос-Вергара
Schibsted
Kafka Streaming Schibsted
Трек 1
Designing and Building Data Science Solutions
Джонатан Лесли
Нери Ван Оттен
Pivigo; Spot Intelligence
Data Science Strategy
Трек 2
ML in Production – Serverless and Painless
Оливер Гинделе
Datatonic
Deep Learning Serverless Machine Learning Orchestration
Трек 3
Data Governance From an Engineering Perspective
Валдас Максимавичюс
Cognizant
Metadata Data Governance Compliance
Трек 4
TBA
Трек 5 TBA
Язык Rust для высоконагруженного сетевого сервиса - быстрый старт и стремительный полет
Сербул Александр
1C-Bitrix
Rust PHP Python JavaScript
Трек 6
12:55 - 13:40 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Real-Time Stream Processing for Insurance & Health Care With Kafka, Kafka Streams and Multi-Runtime Microservices
Кристиан Преведелло
PREVINET
Microservices Streaming Kafka Kubernetes
Трек 1
Exoplanet Detection using Machine Learning
Абишек Малик
Hawk:AI
AI Time Series Planet Detection
Трек 2
Data Versioning - What Does it Mean?
Эйнат Орр
Treeverse
Data Lake Data Versioning
Трек 3
The GDPR Challenges to Big Data, and How to Overcome Them
Silvan Jongerius
TechGDPR
Privacy GDPR Data Markets
Трек 4
Опыт монетизации данных через стартап
Зыков Роман
Retail Rocket
Big Data Startup Data Monetisation
Трек 5
Искусственный интеллект и решения оптимизационных задач в физических науках
Андрей Устюжанин
НИУ ВШЭ
Generative Models Blackbox Optimization
Трек 6
13:40 - 14:40 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Обеденный перерыв
14:40 - 15:25 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Real-Time Streaming with Python ML Inference
Marko Topolnik
Hazelcast
Java Python ML Streaming
Трек 1
Advanced Analytics in the Industry
Antía Fernández
GRADIANT
IoT AI
Трек 2
The Intuition Behind the Use of M.L. in Marketing Analytics
Mario A Vinasco
Credit Sesame
ML Marketing Analytics Targeting
Трек 3
Graph Processing for Open Metadata and Governance
Mandy Chessell
UK, ODPi TSC & ODPi Egeria & IBM
Metadata Governance Open Source
Трек 4
Канбан для управления AI проектами
Уразбаев Асхат
ScrumTrek
Scrum Kanban AI Projects
Трек 5
Выбор модели и анализ ошибки
Стрижов Вадим
Московский физико-технический институт
Problem Statement Machine Learning
Трек 6
15:30 - 16:15 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Introduction to FLaNK Stack
Тимоти Дж. Спанн
Cloudera
NiFi Streaming Kafka Kudu Flink
Трек 1
5 Pillars of User-Centric Analytics
Алекс Сангинов
ServiceNow
Analytics Strategy Analytics Workflows AI
Трек 2
Adding AI Cloud Services to Your On-Prem Data Workflows for NLP & Content Enrichment
Дэниел Ригли
SHI GmbH
Cloud Streaming NLP NiFi
Трек 3
Big Data Architecture in the Advertising Industry
Марсал Сератте
Hybrid Theory
Architecture Kafka Spark Ml
Трек 4
Оценка и доказательство экономического эффекта от применения алгоритмов машинного обучения
Арустамов Алексей
Loginom Company
Client Churn Prediction Machine Learning
Трек 5
Озеро данных в S3 хранилище на основе Dremio OSS и Redshift Spectrum
Сухоруков Игорь
Align Technology
Data Lake Redshift Spectrum Apache Arrow Dremio OSS
Трек 6
16:15 - 16:30 (GMT +3) Перерыв
16:30 - 17:15 (GMT +3)
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ:
Making Data Downtime a Pillar of Your Data Strategy
Барр Мосес
Monte Carlo
Data Reliability Data Quality Data Strategy

2-ой день конференции

(26 ноября)

Время Виртуальные кафе Трек 1 Трек 2 Трек 3 Трек 4 Трек 5 Трек 6
09:00 - 10:00 (GMT +3) Регистрация
10:00 - 11:00 (GMT +3)
Вступительная речь:
Introduction to Data Streaming
Николас Френкель
Hazelcast
Data Streaming Stream Processing
11:05 - 11:50 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Kafka as a Platform: the Ecosystem from the Ground Up
Робин Моффат
Confluent
Kafka Streaming
Трек 1
From Internet Access Devices Usage to Behavioural Model
Томаш Бак
Digital Fingerprints
AI Big Scale Model Training Behavioral biometrics
Трек 2
Supercharge your Data Analytics with BigQuery ML
Мартон Кодок
REEA
Cloud ML Databases BigQuery
Трек 3
Stopping Public Transport Coronavirus Infections with Big Data
Тим Фрай
iunera GmbH & Co. KG
Forecasting Coronavirus Public Transport
Трек 4
TBA
Трек 5 TBA
Гибридные среды - будущее хранилищ данных
Золотарев Сергей
Arenadata
Multi-Cloud Hybrid datawarehouse
Трек 6
11:50 - 12:05 (GMT +3) Перерыв
12:05 - 12:50 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Towards Enterprise-Grade Data Discovery at ING with Apache Atlas and Amundsen
Вердан Махмуд
ING Bank
Schibsted
Data Discovery Metadata Governance Atlas Amundsen
Трек 1
A Recipe for Innovation: Recommending Recipes Based on Adventurousness
Ким Нильссон и Роберт
Григ-Гран
Pivigo
Data Science Recommender System Churn
Трек 2
Interactive BI Analytics with Presto
Лукаш Осипюк
Кароль Собчак
Starburstdata
Real Time BI Data Federation Delta Lake Presto
Трек 3
Ethical Side of Booming AI
Жан Маурис
HRMNY Human Technologies
Ethics Al Future
Трек 4
Data-driven компания: как продемонстрировать ценность данных вашим коллегам
Евгений Ключников
GetYourGuide
Data-driven Value Automation
Трек 5
Работа с большими числовыми массивами в python
Головин Дмитрий
QuantNet
FinTech Python Numpy Pandas
Трек 6
12:55 - 13:40 (GMT +3) Виртуальные кафе
Виртуальные кафе
TBA
Виртуальные кафе
Kotlin for Apache Spark: Love to Frankenstein's Monster
Паша Финкельштейн
JetBrains
Data Engineering Kotlin Spark
Трек 1
From the Earth to the Moon: Lessons from the Space Race to Apply in Machine Learning Projects
Диего Уэлтес
RavenPack
AI Machine Learning Project Management
Трек 2
Scalable ML Pipelines for Enterprise Data Mastering
Сонал Гоял
Nube Technologies
Master Data Management ML Entity resolution Schema Mapping
Трек 3
The Importance of Good Data Quality and Understanding of Visitor Behavior
Матс Адамчак
paf
Data Quality Behavior Economics
Трек 4
Как построить Data Platform на Open source, делая всё не так
Шостко Дмитрий
Леруа Мерлен
Data Platform Open Source
Трек 5
TBA
Трек 6
13:40 - 14:40 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Обеденный перерыв
14:40 - 15:25 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Orchestrating Data Workflows Using a Fully Serverless Architecture
Томер Леви
Fundbox
Serverless AWS Docker Spark Fintech
Трек 1
In the Shallow with AI
Одри Лобо-Пуло
Phoensight
AI AI ethics Human-in-the-loop socio-technology
Трек 2
Azure Synapse Analytics Overview
Джеймс Серра
Microsoft
Data Lake Azure Synapse Analytics
Трек 3
Trust and Quality in the Era of Software 2.0
Яннис Канеллопулос
Code4Thought
AI Accountability AI Fairness AI Transparency
Трек 4
Топологический анализ временных рядов для прогнозирования покупательской активности
Бурнаев Евгений
Сколтех
Customer Base Analysis CRM
Трек 5
Serverless multi-cloud Python-based ML pipelines without Hadoop.
Каштанов Дмитрий
Piano.io
Трек 6
15:30 - 16:15 (GMT +3) Виртуальные кафе
Тема и хост
TBA
Виртуальные кафе
Best Practices for Building Streaming Data Architectures
Рикардо Феррейра
Elastic
Streaming Analytics Kafka Kinesis Pulsar
Track 1
Data Science Case Studies and Formulation of AI Roadmap
Кейн Ву
ThinkCol
Machine Learning Data Science
Track 2
Product Management Principles to Drive Businesses in the AI Era
Аднан Боз
AI Product Institute - Silicon Valley
Track 3
Fixing the Problems with Face Recognition Using Modern Cryptography Flows
Незаре Чафни
Trueface
Face Recognition Privacy by Design Cryptography
Track 4
AI + Digital Twin : новая парадигма управления индустриальными процессами?
Чеботарев Роман
Optimate AI
GANs Deep Reinforcement Learning Digital Twin
Трек 5
TBA
Трек 6
16:15 - 16:30 (GMT +3) Перерыв
16:30 - 17:15 (GMT +3)
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНАЯ РЕЧЬ:
The New ODPi - Moving from Standards to a Vendor-Neutral Home for Big Data Open Source
Джон Мертик
Linux Foundation
ODPi Egeria Open Sourcey

« Hазад